چه می‌شد اگر محصول یا خدمت شما با هر بار استفاده چیز تازه‌ای یاد می‌گرفت؟
سازوکار نوآوری
شخصی‌سازی پویا با یادگیری تدریجی از انتخاب‌ها و بازخوردهای کاربر.
راهنمای روی کارت
تصور کنید هر بار استفاده، محصول یا خدمت را بهتر و با نیاز همان کاربر هماهنگ‌تر می‌کند.
سه گام در جلسه
- مشخص کنید کدام بازخورد کاربر واقعاً ترجیح او را نشان می‌دهد و کدام ممکن است ناشی از مانع بیرونی باشد.
- یک تغییر کوچک در تجربهٔ بعدی بر اساس آن بازخورد تعریف کنید.
- به کاربر امکان اصلاح برداشت سامانه و بازگشت به تنظیمات قبلی بدهید.
یک حلقهٔ بازخورد که تجربهٔ بعدی همان کاربر را به‌طور قابل توضیح بهبود دهد.
نمونه‌ای که روی کارت آمده
Stitch Fix مجموعه‌لباس‌هایی را که یک استایلیست شخصی انتخاب کرده برایتان می‌فرستد. هرچه را پسندیدید نگه می‌دارید و بقیه را پس می‌فرستید؛ شرکت از رفتار شما یاد می‌گیرد تا دفعهٔ بعد پیشنهادهای دیگری بفرستد.
نمونهٔ بالینی فرضی — آموزش تطبیقی متناسب با قالب مورد علاقهٔ بیمار
در یک برنامهٔ پیگیری مزمن، بیماران در استفاده از متن، صوت و تصویر ترجیح‌های متفاوتی دارند.
سامانه از انتخاب صریح بیمار و بازخورد فهم مطلب یاد بگیرد که کدام قالب آموزشی مناسب‌تر است. در مراجعهٔ بعد، همان محتوای تأییدشده در قالب ترجیحی پیشنهاد شود و بیمار بتواند پیشنهاد را تغییر دهد.
تطبیق فقط به قالب و زمان ارائه محدود شود و با تنظیمات ثابت از نظر فهم و رضایت مقایسه شود.
- نرخ پذیرش یا تغییر قالب پیشنهادی
- امتیاز فهم مطلب در قالب‌های مختلف
پاسخ‌ندادن یا بازنکردن پیام نباید خودکار به بی‌انگیزگی تعبیر شود؛ محتوای درمانی بدون بازبینی حرفه‌ای تغییر نکند.
این کارت را کجا به کار ببریم
منبع: Brainstorm cards، نشر Board of Innovation · صفحهٔ ۲۷