چه می‌شد اگر می‌توانستیم یک وضعیت ناسالم را به‌صورت دیجیتال تشخیص دهیم؟
سازوکار نوآوری
تبدیل مشاهدهٔ میدانی به داده و پیوند آن با ارزیابی و اقدام مناسب.
سه گام در جلسه
- یک وضعیت قابل مشاهده را انتخاب کنید و روشن کنید سامانه باید تشخیص بدهد، هشدار بدهد یا فقط اطلاعات را سازمان دهد.
- دادهٔ ورودی و معیار مرجع را تعریف کنید و خطاهای مثبت و منفی را جداگانه بسنجید.
- نقش کارشناس در تأیید نتیجه و اقدام بعدی را پیش از آزمایش تعیین کنید.
یک فرضیهٔ قابل آزمون برای ارزیابی دیجیتال، همراه با معیار مرجع و مسیر رسیدگی انسانی.
نمونه‌ای که روی کارت آمده
BASF ابزاری همراه ساخته که بیماری گیاهان را در مزرعه تشخیص می‌دهد؛ بعد میان آن بیماری و مناسب‌ترین درمان‌ها پیوند مستقیم برقرار می‌کند.
نمونهٔ بالینی فرضی — نمونهٔ پژوهشی مرور تصاویر پیگیری زخم
تیم بالینی می‌خواهد امکان استفاده از تصاویر استاندارد برای کمک به مرتب‌کردن موارد نیازمند مرور را بررسی کند.
نمونه‌ای پژوهشی، کیفیت تصویر و تغییرهای قابل مشاهده را علامت‌گذاری کند تا کارشناس پرونده را مرور کند. خروجی به‌عنوان تشخیص یا توصیهٔ خودکار به بیمار نمایش داده نشود و ارزیابی حضوری لازم کنار گذاشته نشود.
با تصاویر مجاز و معیار مرجع تعریف‌شده توسط متخصصان، خطاها و مواردی که سامانه نباید درباره‌شان نتیجه بدهد بررسی شوند.
- نرخ موارد نیازمند مرور که نمونه از دست می‌دهد
- نرخ علامت‌گذاری بی‌مورد و بار بازبینی کارشناسان
اثربخشی یا ایمنی این ایده اثبات‌شده فرض نشده است؛ استفادهٔ بالینی نیازمند اعتبارسنجی، بررسی مقررات و مسئولیت حرفه‌ای روشن است.
این کارت را کجا به کار ببریم
منبع: Brainstorm cards، نشر Board of Innovation · صفحهٔ ۶۴